用Scrapy抓取当当网站数据

用Scrapy抓取当当网站数据

setting.py实验目的及要求:

【实验目的】

通过本实验了解Scrapy爬虫框架;熟练掌握Scrapy的基本使用方法和常用技巧。

【实验要求】

使用Scrapy框架,抓取网站商品信息(京东、淘宝、当当等任选一个),并将结果保存成多种形式。(本文选择当当)

实验原理及内容:

【实验原理】(列出相关知识点)

Scrapy框架:

理解Scrapy框架的基本原理和架构。

HTTP请求和响应:

理解HTTP请求和响应的基本概念。

如何通过Scrapy发送HTTP请求和处理响应。

Web页面结构:

了解HTML和CSS的基础知识,理解Web页面的结构。

CSS选择器和XPath:

使用CSS选择器或XPath在网页中定位和提取信息。

Scrapy Spider:

创建Scrapy Spider,定义如何抓取和解析页面。

如何通过Spider跟踪链接和处理分页。

Scrapy Items:

定义Scrapy Items,用于存储抓取的数据。

Scrapy Pipelines:

编写Scrapy Pipelines处理抓取到的Item。

配置Pipeline在settings.py中。

异常处理:

处理可能出现的异常,例如超时、连接错误等。

数据存储:

将抓取到的数据保存到不同的存储介质,如文件、数据库等。

用户代理和IP代理:

设置和使用用户代理和IP代理,以避免被封禁。

异步和并发:

配置异步和并发请求以提高爬取效率。

Scrapy Settings:

配置Scrapy的Settings,包括用户代理、下载延迟等。

Web爬取伦理:

了解爬虫的伦理和法律问题,避免对网站造成不必要的压力。

日志和调试:

使用Scrapy的日志系统进行调试。

扩展和定制:

定制和扩展Scrapy,满足特定需求。

【程序思路】

首先,因为我们要抓取网页中的标题、链接和评论数,所以我们首先得写items.py

在这里添加完我们需要爬取

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